Forex 자습서 경제 이론, 모델, 피드 데이터. 통화를 중심으로 많은 학문 이론이 있습니다. 일상적인 거래에 직접 적용되지 않는 경우가 많지만 학술 연구의 핵심 아이디어를 이해하는 것이 도움이됩니다. 외환 거래에서 발견되는 이론들은 패리티 조건을 다루고있다. 패리티 조건은 인플레이션과 금리와 같은 요인에 기초하여 두 통화가 교환되어야하는 가격의 경제적 설명이다. 경제 이론은 패리티 상태가 유지되지 않을 때, 시장 참여자를위한 차익 거래 기회가 존재한다 그러나 다른 시장과 마찬가지로 차익 거래 기회는 신속하게 발견되고 제거되기 전에 개인 투자자에게 자본 기회를 부여하기도한다. 다른 이론은 무역, 자본 흐름 및 국가가 자사의 운영을 실행하는 방식 우리는 아래에서 간단히 각각을 검토합니다. Power Theory Purchasing Power Pa 구매력 패리티 PPP는 환율 조정 이후 양국 간의 가격 수준이 서로 동일해야한다는 경제 이론이다. 이 이론의 기본은 동일한 재화의 비용이 동일해야하는 한 가격의 법칙이다 세계 이론에 따르면, 환율 조정 후 동일한 제품에 대해 양국 간 가격 차이가 크다면 최저 가격으로 제품을 판매 할 수 있기 때문에 차익 거래 기회가 창출됩니다. PPP의 상대 버전은 다음과 같다. e는 환율의 변화율을 나타내고, 1과 2는 각각 국가 1과 국가 2에 대한 인플레이션 율을 나타낸다. 예를 들어, XYZ 국가의 물가 상승률이 10 국가 ABC에 대한 인플레이션은 5이고, ABC 통화는 XYZ에 대한 통화 가치에 대해 4 76을 평가해야합니다. 이자율 패리티 이자율 패리티 IRP의 개념은 PPP와 유사합니다. 각기 다른 위험이 존재하는 한, 차용 기회가 없기 때문에 서로 다른 두 나라의 두 자산은 유사한 금리를 가져야한다. 이 동등한 자산의 기본은 하나의 가격의 법이기도하다. 한 국가의 투자 자산은 다른 국가의 정확한 자산과 동일한 수익률을 가져야합니다. 그렇지 않으면 환율이 그 차이를 보상하기 위해 조정되어야합니다. IRP를 결정하는 공식은 다음과 같이 찾을 수 있습니다. F는 선물환 환율 S 현물 환율을 나타냄 i 1은 국가 1의 이자율을 나타내고 i 2는 국가 2의 이자율을 나타냅니다. 이론은 두 국가 간의 환율이 명목 이자율의 차이와 비슷한 금액만큼 변화해야한다고 제안합니다. 한 국가의 명목 이자율이 다른 국가의 명목 이자율보다 낮 으면, 명목 이자율이 낮은 국가의 통화는 고율 국가와 동일한 양으로 평가해야합니다. 여기서 e는 환율의 변화율을 나타내고 i 1과 i 2는 각각 국가 1과 국가 2에 대한 인플레이션 율을 나타낸다. 지불 이론의 균형 국가의 국제 수지는 두 가지 부문으로 구성된다. 계좌와 자본 계정 - 한 나라의 상품과 자본의 유입과 유출을 측정합니다. 균형 이론은 유형 상품의 거래를 다루는 계좌 인 당좌 계좌를 살펴보고 환율 정보를 얻습니다 한 나라가 많은 경상 수지 흑자 또는 적자를 기록했다면 그것은 국가의 환율이 평형을 벗어났다는 신호이다. 당좌 계정을 평형 상태로 되돌리려면 환율은 시간이 지남에 따라 조정될 필요가있다. 수출보다 더 많은 적자가 수입되면 국내 통화는 하락할 것입니다. 반면에 잉여는 통화 절상으로 이어질 것입니다. 국제 수지는 BCA가 cu 실질 이자율 차등 모델은 실질 이자율이 더 높은 국가들이 저금리 국가들에 대해 통화 가치를 평가할 것을 제시한다. 그 이유는 왜냐하면 전 세계의 투자자들은 더 높은 실질 환율로 높은 수익률을 얻기 위해 더 높은 실질 환율을 가진 국가로 돈을 이동시킬 것이기 때문입니다. 자산 시장 모형 자산 시장 모형은 채권 및 기타 금융 상품과 같은 자산을 구매할 목적으로 외국 투자가가 자국 통화를 구매할 필요가 있기 때문에 외국 투자가의 대규모 유입이 예상되는 경우, 외국인 투자자이 이론은 무역 수지의 자본 계정을 cu 이전 이론에서의 설명이 모델은 국제 통화량이 증가함에 따라 국가의 자본 계정이 경상 수지보다 크게 앞서기 시작함에 따라 더 받아 들여졌다. 통화 모델 통화 모델은 환율을 결정하는 데 도움이되는 국가의 통화 정책에 초점을 맞추고있다 국가의 화폐 정책은 중앙 은행이 설정 한 이자율과 재무부가 인쇄 한 금액에 의해 결정되는 해당 국가의 화폐 공급을 다룬다. 통화 공급이 급속히 증가하는 화폐 정책을 채택한 국가는 인플레이션 압력은 통화의 평가 절하로 이어진다. 가정과 완전한 상황에 기초한 이러한 경제 이론은 통화의 기본 원리를 설명하고 경제적 요인에 의해 어떻게 영향을 받는지를 설명한다. 너무 많은 상반되는 이론이 있다는 사실은 그들 중 어느 한 사람이 어려움을 겪고 있음을 나타냅니다. 통화 변동을 예측하는 데있어 중요성이있을 것임 시장 환경에 따라 그 중요성은 달라질 수 있지만 각 이론의 근본적인 기초를 아는 것은 여전히 중요합니다. 경제 데이터 경제 이론은 장기적으로 통화를 움직일 수 있지만 단기적으로는 , 매일 또는 주간 단위로 경제 데이터가 더 큰 영향을 미침 세계의 가장 큰 기업은 실제로 국가이며 통화는 기본적으로 해당 국가의 주식이라고합니다. 최근 국내 총생산 (GDP) 수치는 종종 회사의 최신 수입 데이터와 같은 것으로 간주됩니다. 금융 뉴스 및 시사 문제가 회사의 주가에 영향을 미칠 수있는 것과 같은 방식으로 한 국가에 관한 뉴스 및 정보는 그 나라의 통화의 방향 금리, 인플레이션, 실업, 소비자 신뢰, GDP, 정치적 안정 등의 변화는 모두 th에 따라 매우 큰 이득 손실을 초래할 수 있습니다 발표의 성격과 국가의 현재 상태. 세계 각국에서 매일 만들어지는 경제 발표의 수는 위협적 일 수 있지만, 외환 시장에 대해 배우는 데 더 많은 시간을 보내면서 어떤 발표가 가장 큰 영향력을 갖는지 분명해진다. 아래는 발표가 어느 나라에서 왔는지에 관계없이 일반적으로 가장 큰 영향을 미치는 것으로 여겨지는 경제 지표입니다. 고용 데이터 대부분의 국가는 현재 해당 경제 내에서 고용되는 인구의 수에 관한 데이터를 공개합니다. 이 데이터는 non-farm 급여 부름으로 알려져 있으며 노동 통계청 (Bureau of Labor Statistics)에 의해 매월 첫 번째 금요일에 석방됩니다. 대부분의 경우, 국가가 번영하는 경제를 즐기는 고용 신호의 강력한 증가와 감소는 잠재적 인 수축의 징후입니다. 최근 경제난으로 어려움을 겪으면서 강한 고용 데이터는 경제적 건강의 신호이기 때문에 통화를 더 많이 보낼 수 있습니다 그리고 회복 한편, 높은 고용은 또한 인플레이션으로 이어질 수 있으므로이 데이터는 통화를 아래로 보낼 수 있습니다. 즉, 경제 데이터와 통화의 이동은 데이터가 공개 될 때 상황에 따라 달라집니다. 이자율 일부 경제 이론에서 볼 수 있듯이, 이자율은 외환 시장에서 주요 초점입니다. 금리 측면에서 시장 참여자들의 가장 중점은 은행의 중앙 은행이 은행의 금리를 변경 한 것입니다 화폐 공급을 조정하고 국가 통화 정책을 수립하기 위해 연방 개방 시장위원회 FOMC는 은행의 금리 또는 상업 은행이 미국 재무부를 빌려 빌려주는 비율을 결정합니다. FOMC는 매년 8 차례 회의를 통해 결정을 내립니다 중앙 은행에 대한 자세한 내용은 중앙 은행 인플레이션 인플레이션에 대한 정보를 참조하십시오. 데이터는 일정 기간 동안 가격 수준의 증가 및 감소를 측정합니다. 경제 내 재화와 서비스의 순수한 양 때문에, 가격 변화를 측정하기 위해 재화와 서비스의 바구니가 사용됩니다. 가격 상승은 인플레이션의 신호이며, 노동 통계국 (Bureau of Labor Statistics)에 의해 매월 발표되는 소비자 물가 지수 (Consumer Price Index)에 인플레이션 데이터가 표시되어 있습니다. 국내 총생산 (Gross Domestic Product) 한 국가의 국내 총생산은 GDP 계산은 사적 소비, 정부 지출, 사업 지출 및 순 순수한 수출의 네 가지 범주로 나누어진다. GDP는 국가 경제의 건강에 대한 가장 좋은 전반적인 척도로 간주되며, GDP 증가로 경제 성장 촉진 신호 경제 성장률이 높을수록 외국인 투자자의 투자 매력도가 높아질 수있다. 그 통화의 가치로, 돈이 나라로 옮겨 갈 때. 이 데이터는 달의 3/4 분기에 한 달에 한 번 경제 분석 국 (Bureau of Economic Analysis)에 의해 배포됩니다. 소매 판매 소매 판매 데이터는 소비자 지출을 반영하는 기간 동안 소매업자가 만든다. 측정 자체는 모든 상점을 보지 않지만 GDP와 유사하게 다양한 유형의 상점 그룹을 사용하여 소비자 지출에 대한 아이디어를 얻는다. 이 측정은 또한 시장 참가자들에게 강도 높은 경제 신호에 힘 입어 경제가 호황을 누리고 있습니다. 상무성에서는 월 중순 경에 소매 판매에 대한 데이터를 발표합니다. 내구재 내구 소비재에 대한 데이터는 수명이 3 년 이상인 사람들 해당 기간 동안 주문, 선적 및 채워지는 제조 물품의 상품이 상품에는 자동차 및 가전 제품과 같은 물건이 포함되어있어 경제 전문가에게 개별 소비 금액에 대한 아이디어를 부여합니다 e 장기적 재화와 함께 공장 부문의 건강에 대한 아이디어이 법안은 시장 참여자들에게 경제의 건강에 대한 통찰력을 주며 상무부 무역 및 자본 흐름에 의해 매월 26 일경에 발표됩니다 국가 간 상호 작용은 통화 가치에 상당한 영향을 미칠 수있는 거대한 화폐 흐름을 창출 함 앞서 언급했듯이 수출보다 훨씬 많은 수입을하는 국가는 통화 구매를 위해 자체 통화를 팔 필요가 있기 때문에 통화 감소를 볼 수 있습니다 또한 한 국가에 대한 투자 증가는 화폐 가치의 실질적인 증가로 이어질 수있다. 무역 흐름 데이터는 한 국가의 수입과 수출의 차이를 보여 주며, 수입이 수출보다 클 때 무역 적자가 발생한다. 미국 상무부는 월별로 무역 데이터의 균형을 해제합니다. 이는 수출되는 상품과 서비스의 양을 보여줍니다. 지난 1 개월 동안 orted 됨 자본 흐름 데이터는 투자를 통해 유입되는 통화량의 차이 또는 외래 투자 또는 수입에 대해 판매되는 통화로의 수출을 살펴 봅니다. 외부 투자가 많은 국가, 외부 구매자가 구매하는 국가 주식 또는 부동산과 같은 국내 자산은 일반적으로 자본 흐름 잉여를 갖습니다. 지급 데이터는 일정 기간 동안 국가의 무역 및 자본 흐름의 합계입니다. 지불금은 세 가지 범주로 나뉘며 현재 계정 , 자본 계정 및 금융 계좌 당좌 계정은 국가 간 재화와 용역을 살펴 본다. 자본 계정은 자본 자산을 구매할 목적으로 국가간에 돈을 교환한다. 금융 계정은 국가 간 통화 흐름을 살펴본 다. 투자 목적. 경제 및 지정 학적 이벤트 외환 시장에서 가장 큰 변화는 거시 경제 및 전쟁, 선거, 통화 정책 변화 및 금융 위기와 같은 지정 학적 사건이 사건은 그 펀더멘탈을 포함하여 국가를 변화 시키거나 바꿀 수있는 능력을 가지고있다. 예를 들어, 전쟁은 한 국가에 엄청난 경제적 부담을 줄 수 있으며 지역의 변동성을 크게 증가시킬 수있다. , 그것은 통화의 가치에 영향을 미칠 수 있습니다 이러한 거시 경제 및 지정 학적 이벤트에 대한 최신 정보를 유지하는 것이 중요합니다. 외환 시장에서 공개되는 많은 데이터가있어 일반 개인이 어떤 데이터를 알기가 매우 어려울 수 있습니다 따라야 함에도 불구하고, 뉴스 릴리스가 거래하는 통화에 어떤 영향을 미칠지를 아는 것이 중요합니다. 더 많은 통찰력을 얻으려면, 뉴스 릴리스 및 경제 지표를 알아보십시오. 이제 시장을 주도하는 것에 대해 조금 더 알고 있습니다. Forex 시장의 근본적이고 기술적 인 분석에서 거래자들이 사용하는 두 가지 주요 거래 전략을 살펴보십시오. 06 17 2013 TraderCode v5 6의 최신 버전에는 새로운 Technical An Alysis indicator, Point-and-Figure Charting and Strategy Backtesting.06 17 2013 NeuralCode v1 3의 최신 버전을 Neural Networks Trading.06에 배포했습니다. 17 2013 ConnectCode Barcode Font Pack - Office 응용 프로그램에서 바코드를 사용할 수 있으며, Excel 용 추가 기능을 지원합니다 대량 생산 바코드. 06 17 2013 InvestmentCode는 Excel 용 재무 계산기 및 모델의 포괄적 인 제품군을 제공합니다 .09 01 2009 Excel 2002 용 무료 투자 및 재무 계산기 출시 1 2008 SparkCode Professional 출시 - sparklines.12와 함께 Excel에서 대시 보드 12 2007 ConnectCode 중복 제거 - Excel.09에서 중복 항목을 찾아 제거하기위한 강력한 애드 인 08 08 TinyGraphs 시작 - Excel에서 스파크 라인 및 작은 차트를 만들기위한 오픈 소스 추가 기능. Strategy Backtesting in Excel. Strategy Backtesting Expert. Backtesting Expert는 기술 지표 및 ru를 사용하여 거래 전략을 수립 할 수있는 스프레드 시트 모델입니다. 과거 데이터를 통해 전략 수립 전략의 성과를 빠르고 쉽게 측정하고 분석 할 수 있습니다. 백 테스트 프로세스 동안 Backtesting Expert는 과거 데이터를 위에서 아래로 한 행씩 실행합니다. 지정된 각 전략은 평가됩니다 진입 조건이 충족되는지 여부를 결정합니다. 조건이 충족되면 거래가 체결됩니다. 한편, 퇴출 조건이 충족되면 이전에 입력 된 직위가 종료됩니다. 기술 지표의 다양한 변형이 생성 될 수 있고 결합하여 트레이딩 전략 수립 Backtesting Expert는 매우 강력하고 유연한 툴입니다. Backtesting Expert. Backtesting Expert는 기술 지표를 사용하여 거래 전략을 수립하고 과거 데이터를 통해 전략을 실행하는 스프레드 시트 모델입니다. 전략을 빠르고 쉽게 측정하고 분석 할 수 있습니다. 이 모델은 특정 조건이 발생할 때 Long 또는 Short 위치로 변경하고 다른 조건 집합이 충족 될 때 위치를 종료합니다. 이력 데이터에서 자동으로 거래함으로써 모델은 거래 전략의 수익성을 결정할 수 있습니다. Backtesting Expert 단계별 자습서 1 Backtesting 시작 전문가 Windows 시작 메뉴 - 프로그램 - TraderCode - Backtesting Expert에서 Backtesting Expert를 시작할 수 있습니다. 기술 분석 지표를 생성하고 다양한 전략에 대한 백 테스트를 실행할 수있는 여러 워크 시트가있는 스프레드 시트 모델을 시작합니다. Backtesting Expert에는 다음과 같은 내용이 포함되어 있습니다. AnalysisInput, ChartInput 및 ChartOutput과 같은 친숙한 많은 워크 시트를 Technical Analysis Expert 모델에서 사용할 수 있습니다. 이렇게하면 친숙한 스프레드 시트 환경에서 빠르고 쉽게 모든 백 테스트를 실행할 수 있습니다 .2 먼저 DownloadedData 워크 시트를 선택하십시오. 스프레드 시트 또는 CSV 파일을 쉼표로 구분하여이 파일에 저장 기술적 분석을위한 rksheet 데이터의 형식은 그림과 같습니다. 또는 Stock Trading Data 다운로드 문서를 참조하여 Yahoo Finance, Google Finance와 같은 잘 알려진 데이터 소스에서 데이터를 다운로드하거나 Backtesting Expert에서 사용할 수 있습니다 .3 데이터를 복사 한 후에는 AnalysisInput 워크 시트로 이동하여 Analyze 및 BackTest 단추를 클릭합니다. 그러면 AnalysisOutput 워크 시트에 다양한 기술 지표가 생성되고 StrategyBackTestingInput 워크 시트에 지정된 전략에 대한 백 테스트를 수행합니다 .4 StrategyBackTestingInput 워크 시트이 튜토리얼에서는 이동 평균 크로스 오버를 사용하여 길고 짧은 전략을 모두 지정했음을 알면됩니다. 전략 지정에 대한 자세한 내용은이 문서의 다음 섹션에서 설명합니다. 아래 다이어그램은 두 가지 전략을 보여줍니다 .5 백 테스트가 완료되면 출력이 AnalysisOutput, TradeLogOutput 및 TradeSum에 배치됩니다. AnalysisOutput 워크 시트는 전체 과거 가격과 기술 지표를 포함합니다. 백 테스트 중에는 전략 조건이 충족되면 구매 가격, 판매 가격, 수수료 및 이익 손실과 같은 정보가 기록됩니다. 이 워크 시트는 쉽게 참조 할 수 있습니다. 이 정보는 주식 포지션이 어떻게 입력되고 나가는 지 확인하기위한 전략을 추적하고자 할 때 유용합니다. TradeLogOutput 워크 시트에는 Backtesting Expert가 수행 한 거래의 요약이 들어 있습니다. 특정 전략에 대한 데이터 만 표시합니다. 이 워크 시트는 다양한 시간 프레임에서 전략의 전체 이익 또는 손실을 결정하는 데 유용합니다. 백 테스트의 가장 중요한 출력은 TradeSummaryOutput 워크 시트에 배치됩니다. 이 워크 시트는 수행 된 전략의 총 수익을 포함합니다 아래 그림과 같이 전략은 총 수익을 2,548 20으로 산출했습니다. 10 거래 중 1 거래 이러한 거래 중 5 건은 Long 포지션이며 5 건은 Short 포지션입니다. 1보다 큰 비율 승리 손실은 수익성 높은 전략을 나타냅니다. 다른 워크 시트에 대한 설명입니다. 이 섹션에는 Backtesting Expert의 다양한 워크 시트에 대한 자세한 설명이 포함되어 있습니다 모델 DownloadedData, AnalysisInput, AnalysOutput, ChartInput 및 ChartOutput 워크 시트는 Technical Analysis Expert 모델과 동일하므로이 섹션에서 설명하지 않습니다. 이 워크 시트에 대한 전체 설명은 Technical Analysis Expert 섹션을 참조하십시오. StrategyBackTestingInput 워크 시트 전략을 포함하여 백 테스팅을위한 모든 입력은이 워크 시트를 사용하여 입력됩니다. 전략은 기본적으로 주식에서 구매하거나 주식을 판매 할 일련의 조건 또는 규칙입니다. 예를 들어, 장기 전략을 실행하여 장기 구매 주식 가격의 12 일 이동 평균이 24 일 이동 평균 이상인 경우이 워크 시트는 다음과 같이 작동합니다. r 따라서 이동 평균에 기반한 거래 전략을 갖기 위해서는 이동 평균 기술 지표를 생성해야합니다. 아래 다이어그램과 같이이 워크 시트에 필요한 첫 번째 입력은 백 테스트 세션의 끝에서 모든 거래 종료 여부 재고 구매 조건이 발생하고 Backtesting Expert가 Long 또는 Short 거래를 입력 한 시나리오를 상상해보십시오. 그러나 시간이 너무 짧아서 거래가 종료 조건을 설정하여 백 테스팅 세션 종료시 일부 거래가 종료되지 않도록합니다. Y로 설정하면 백 트레이스 세션 종료시 모든 거래가 종료됩니다. 그렇지 않으면 백 테스팅 세션이 종료 될 때 거래가 열립니다. 최대 10 개의 전략이 하나의 단일 백 테스트에서 지원 될 수 있습니다. 아래 다이어그램은 전략을 지정하는 데 필요한 입력을 보여줍니다. 전략 이니셜 - 이 입력에는 maxi 2 개의 영문자 또는 숫자로 구성된 이름 전략 머리 글자는 전략을 식별하기 위해 AnalysisOutput 및 TradeLog 워크 시트에 사용됩니다. Long L Short S - 전략의 입력 조건이 충족 될 때 Long 또는 Short 위치를 입력할지 여부를 나타내는 데 사용됩니다. 엔트리 조건 엔트리 조건이 충족되면 길거나 짧은 거래가 입력됩니다. 엔트리 조건은 수식으로 표현 될 수 있습니다. 수식은 대소 문자를 구별하며 아래에 설명 된 함수, 연산자 및 열을 사용할 수 있습니다. Y - 열 X가 열 Y 위를 가로 지르는 경우 True를 반환합니다. 이 함수는 이전 기간을 검사하여 크로스 오버가 실제로 발생했음을 확인합니다. Crossbelow X, Y - 열 X가 열 Y 아래로 교차하는 경우 True를 반환합니다. 이 함수는 이전 기간을 검사하여 logicalexpr, Boolean - 논리적 표현식이 모두 True이면 True를 반환합니다. 또는 logicalexpr, - Boolean 또는 논리 expr essions은 True. daysago X, 10 - 열 X의 값을 10 일 전에 반환합니다. previoushigh X, 10 - today. previouslow를 포함하여 지난 10 일의 열 X에서 가장 높은 값을 반환합니다. X, 10 - 오늘을 포함하여 지난 10 일의 X 열. 그 이상. 크거나 같음 .- 빼기. Multiplication. Columns from AnalysisOutput. YY - Column YY. ZZ - Column ZZ. 이것은 Entry Conditions에서 가장 흥미롭고 유연한 부분입니다. AnalysisOutput 워크 시트의 열을 지정할 수 있습니다. 백 테스트가 수행 될 때, 열은 평가에 사용됩니다. 예를 들어, A 50은 AnalysisOutput 워크 시트의 A 열에있는 각 행이 50보다 큰지 여부가 결정됩니다. AB이 예에서 AnalysisOutput 워크 시트의 열 A 값이 큰 경우 AB, CD이 예에서 AnalysisOutput 워크 시트의 A 열의 값이 B 열의 값보다 크고 C 열의 값이 B 열의 값보다 큰 경우 열 B의 값보다 크거나 같으면 입력 조건이 충족됩니다. 열 D에서 입력 조건이 충족됩니다. crossabove A, B이 예에서 AnalysisOutput 워크 시트의 열 A 값이 B 값을 초과하면 항목 조건이 충족됩니다 crossabove는 원래 A가 있음을 의미합니다. 값은 B보다 작거나 같고 A의 값은 B보다 커집니다. 종료 조건 종료 조건은 입력 조건에 정의 된 함수, 연산자 및 열을 사용할 수 있습니다. 맨 위에는 변수는 아래에 나와 있습니다. Exit Conditions. profit의 변수 판매 가격에서 구매 가격을 뺀 값으로 정의됩니다. 판매 가격은 수익을 내기 위해 구매 가격보다 커야합니다. 그렇지 않으면 수익은 0이됩니다. 손실이 값은 다음과 같이 정의됩니다. 판매 가격에서 구매 가격보다 낮은 구매 가격. profitpct 판매 가격 - 구매 가격 구매 가격 주 판매 가격은 구매 가격보다 크거나 같아야합니다. 그렇지 않으면 수익률은 0이됩니다. 손실 판매 가격 - 구매 가격 구매 가격 노트 판매 가격은 구매 가격보다 작아야합니다. 그렇지 않으면 손실률은 0이됩니다. profitpct 0 2이 예에서 백분율로 환산 한 이익이 20보다 큰 경우, 퇴장 조건이 충족 될 것입니다. 수수료 - 거래 가격의 비율에 관한 수수료 거래 가격이 10이고 수수료가 0 일 경우 수수료가 1이됩니다. 수수료 수수료와 수수료는 달러로 합산되어 총 수수료를 계산합니다. 커미션 - 달러 기준 커미션 수수료와 커미션을 달러로 요약하여 총 커미션을 계산합니다. 아니요 주식수 - 전략의 출구 이탈 조건이 충족 될 때 구매 또는 판매 할 주식 수. 매출액 산출물 워크 시트. 이것은 역 테스트 중에 수행 된 모든 거래의 요약을 포함하는 워크 시트 결과는 Long 및 Short 거래로 분류됩니다. 모든 필드에 대한 설명은 아래에서 확인할 수 있습니다. Total Profit Loss - 커미션 이후의 총 이익 또는 손실이 값은 계산됩니다 등 테스트에서 시뮬레이션 된 모든 거래의 모든 이익과 손실을 합산하여 계산합니다. 커미션 전 손실 총액 - 커미션 전 총 손실 또는 손실 커미션이 0으로 설정된 경우이 필드는 총 손익과 동일한 값을 갖습니다. 총 커미션 - 역 테스트 동안 시뮬레이션 된 모든 거래에 필요한 총 커미션. 총 거래 수 - 시뮬레이트 된 백 테스트 중에 수행 된 총 거래 수입니다. miver of winning trades - 이익을 창출하는 거래의 수. 손실 된 거래의 수 - 손실을 만드는 거래의 수. 동률의 승리하는 거래 - 승리 한 거래의 수를 전체 거래 수로 나눈 값. 분실 거래 수 - 분실 거래 수 총 거래 수에 의해. 평균 승리 무역 - 승리 한 거래의 이익의 평균 가치. 평균 손실 거래 - 손실 거래의 손실 평균 값. 평균 거래 - 단일 거래의 평균 가치 이익 또는 손실 가장 큰이기는 무역 - 가장 큰이기는 무역의 이익. 가장 큰지는 무역 - 가장 큰지는 무역의 손실. 평균 평균 승리 손실 - 평균 승리 무역을 평균 잃는 무역으로 나눈. Ratio 승리 손실 - 합계 이기는 거래의 모든 이익을 손실 거래의 모든 손실의 합으로 나눈 값 1보다 큰 비율은 수익성있는 전략을 나타냅니다. TradeLogOutput 워크 시트. 이 워크 시트에는 모든 거래가 포함되어 있습니다. Backtesting Expert가 편집 한 날짜로 정렬합니다. 특정 거래 또는 시간 프레임을 확대하여 전략의 수익성을 신속하고 쉽게 결정할 수 있습니다. 날짜 - Long 또는 Short 포지션을 입력하거나 종료 한 날짜입니다. Strategy - 이 거래를 실행하는 데 사용되는 전략. 위치 - 장단기 여부에 관계없이 거래의 위치. 거래 - 이 거래가 주식을 매매하는지 여부를 나타냅니다. 셰어 - 거래 된 주식 수. 가격 - 주식 가격 이 매매에 대한 총 커미션. PL B4 커미션 전의 손익. PL 선행 커미션 - 커미션 이후의 손익. Cum PL Aft Comm - 커미션 후의 누적 손익. 이것은 누적 총 이익으로 계산됩니다. 거래 마감일의 거래일로부터의 손실 PL - 폐쇄 포지션에서의 손익 - 포지션 종료시의 손익 종료 된 엔트리 수수료 및 출구 커미션은 모두이 PL로 계산됩니다. 예를 들어, Long position PL B4 Comm은 100입니다. 포지션이 입력되면 10 커미션이 부과되고 포지션이 종료되면 다른 10 커미션이 부과됩니다. 종결 PL은 100 - 10 - 10 80 포지션 진입위원회 그리고 포지션을 종료하는 것은 포지션 클로즈를 설명합니다. TraderCode Technical Analysis 소프트웨어 및 기술 지표로 돌아갑니다. Forex Trading Model을 구축하는 방법. forex 거래가 24 7 기준으로 실행되는 글로벌 시장에서 거래가에게 엄청난 기회를 제공합니다 이 기사는 forex 또는 통화 거래를위한 거래 모델을 구축하기위한 가이드 라인과 개요에 대해 논의합니다. forex 거래가 주식 거래와 다른 점과 관련하여 또한 논의 할 특정 포인트를 논의합니다. 외환 거래 모델. 시장의 큰 장점은 모든 종류의 이론에 근본적인 기술적 가격 행동 등을 수용하여 시장 참여자가 막대한 것을 허용한다는 것입니다 다양한 패턴과 교장을 따라 무역을하는 사람들 시간의 문제 - 특정 순간에 잃거나 승리하는 사람주의 깊게 생각하면 명확하게 개념화 된 전략을 기반으로 한 거래 모델을 구축하면 잃어버린 거래를 줄이고 번호를 개선 할 수 있습니다 일반적으로 생각하고 프로세스 흐름으로, 이 그림에 나와있는 것처럼 다음 단계에서 거래 전략을 수립 할 수 있습니다. 그러나 몇 가지 특정 입력은 외환 특정에 필요할 수 있습니다 외환 거래가 어떻게 다른가요? 이론적으로, 외환 거래율은 두 가지 기본 개념, 즉 금리 동등성과 구매력 동등성으로 인해 움직이는 것으로 알려져 있습니다. 외환 거래와 주식 거래의 중요한 차이점은 외환 시장이 본질적으로 세계적이고, 24 7 기초로 움직이고 규정은 제한적입니다. 이것은 매우 민감하고 예측할 수 없으며 민감한 ex price movements 외환 거래의 주요 요인으로는 정부 공무원의 발표 된 진술, 지역 정치 발전, 인플레이션 및 기타 거시 경제 지표 등 뉴스 항목이 포함됩니다. 외환 거래 모델을 구축하는 단계에 대해 논의하십시오. 거래 전략을 개념화하는 것이 좋습니다. . 교역 모델을 구축하기 위해서는 적절한 기회를 찾아 내야하며, 정의 된 전략을 선택하거나 새로운 전략을 표준 개념의 변형으로 개념화해야합니다. 거래 전략은 분명히 따라야 할 규칙을 명시하고 있으므로 거래 모델의 핵심으로 남아 있습니다. 포인트, 이익 잠재력, 무역 기간, 위험 관리 기준 등 여기에 두 가지 인기있는 외환 거래 전략이 있습니다. 뉴스 페이드 부당한 외환 시장은 GDP 수치, 고용 수치, 비농업 임금 등의 공식 수치가 발표되면서 종종 움직입니다 데이터 공개 등 뉴스 릴리스 직후 일반적으로 관찰되는 효과는 높은 수준의 변동성으로 인해 중요한 price fluctuations However, around 15 minutes after the news break, prices are often observed to move back to earlier levels, which were maintained just prior to news release Models can be built to capitalize around these opportunities. Inside day breakout Inside day pattern applies to candlesticks, where today s high and low range is within high-low range of the previous day, indicating reduced volatility There can be multiple inside day patterns day after day, indicating continuous reduction in volatility and hence significantly increasing the possibility of a breakout Forex traders build models and strategies based on this concept. Identify the forex security to trade. Forex trading specific strategies require a careful selection of the following. Assets will the trade involve simply trading currency notes, or trading forex futures, forex options or more advanced forex exotics derivatives like barrier options. Currency pair s worth trading as per the identified strategy like EURUSD, JPY AUD, etc. Which forex currency group - major, minor and exotic currencies do the selected forex pair belong to, as these categories demonstrate specific characteristics. Plug-in the forex specific parameters. Post trade strategy and tradable security identification, the next step for building a forex trading model is to introduce forex strategy specific parameters which may include. News dependency Unless one is a very long term investor, no forex trader can afford to ignore associated news specific to geo-political developments, state of the economy, announcement of associated macros economic figures, etc The trading model should have consideration for inclusion of news impact - wholly or partially, manually or automated to the extent of fitting into the forex trading model. Timing the trade The forex trading model should account for timing dependencies, if there are any, like follows. take a position just before macroeconomic figures are announced. trading a forex currency pair which has mo re volatility during off hours like an Australian trader trading on EURUSD currency pair during Australia night time. exotic currency trading, which takes place only during business hours at designated banks and OTC markets. Technical tools, fundamental factors and monitoring requirements If the selected strategy requires constant monitoring of DMA charts or Bollinger bands , or calculations based on fundamental macroeconomic figures, the forex trading model should be equipped to include all necessary tools for these requirements. Set Trading objectives. This step primarily concentrates upon incorporating the following basic features into the trading model, with varying values to find the best fit. Profit Levels like pips movement. Stop Loss Levels. Money Management How much money to bet on each trade, in which style fix amount per trade or variable amounts with progressive changes. Risk Management and scenarios analysis consideration, as applicable. One may start with a few assumptions, and fi ne-tune those as more iterative tests are conducted to find the best profitable fit. Back-testing the model. Any trading model which is developed by an individual reflects the characteristics, thought process, temperament and experience of the trader who builds it Often constrained by knowledge or even personal challenges of ego or blind belief in self developed models, important aspects are occasionally overlooked by the traders It hence becomes important to test the model on historical data, to identify the errors and avoid such losses in real world trading Backtesting also allows required customization within the set objectives profit targets, stop-losses, etc to further fine tune the developed model and strategies, ensuring practical realization of maximum profit potential. Iterative analysis for trading model. Developing a trading model requires patient analysis, which includes numerous iterations by repetitive changes to mathematical parameters, as well as variations in underlying th eoretical concepts During this cycle, it helps to record the failure and success cases, so as to keep a record of what works and what s not, which are useful over the long years of trading career. Using computers for trade automation and model building. Today, it s trendy to attempt to automate everything But remember - The program is as efficient as the underlying concepts and the practical implementation built in itputers can be used to search for patterns in historical data which can form the basis of developing new models Back testing can also be aided by computer programs being run against historical data. One can either use the available applications on trial or purchase basis, or build new ones on their own for their requirements based on their familiarity with computer programming Be sure to use the computer programs with a full understanding and applicability to your own selected strategies, to avoid any pitfalls later with real money trading. One major advantage of using trading models is that it takes away the emotional attachments and mental roadblocks while trading, which are known to be the major reasons for trade failures and losses While it s always exciting to trade through established models in a defined and systematic way, wise traders always keep looking for possibility of failures and continuous customization for further success, based on market developments A pragmatic approach, with continuous monitoring and improvements can help profitable opportunities through trading models. A survey done by the United States Bureau of Labor Statistics to help measure job vacancies It collects data from employers. The maximum amount of monies the United States can borrow The debt ceiling was created under the Second Liberty Bond Act. The interest rate at which a depository institution lends funds maintained at the Federal Reserve to another depository institution.1 A statistical measure of the dispersion of returns for a given security or market index Volatility c an either be measured. An act the U S Congress passed in 1933 as the Banking Act, which prohibited commercial banks from participating in the investment. Nonfarm payroll refers to any job outside of farms, private households and the nonprofit sector The U S Bureau of Labor.
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